視線計測を利用して音楽から想像された色の推定

240305-SIGAM2024_SHAN

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論文タイトル:視線計測を利用して音楽から想像された色の推定

著者:Junjie Shan,西澤太次郎,西原陽子

概要:音楽はジャンルにより人間に与える印象が異なる.その印象から想像される色も異なると考えられる.本研究では視線計測装置を用いて音楽の印象から想像される色を推定する手法を提案する.ユーザに音楽を聴かせながら,ランダムに生成された色パネルを提示し,ユーザが見た色を視線計測で記録する.記録した色をクラスタリングし,頻度の上位3位までのクラスタの色を表示する.ロック,バラード,ポップスのジャンルで男声ボーカルと女声ボーカルの合計6つのジャンルの楽曲を3曲ずつ,合計18曲を用意し,10名の被験者で評価実験を行った.実験の結果,音楽のジャンル毎に想像された色の違いとその特徴が確認された.

書誌情報:第32回インタラクティブアクセスと可視化マイニング研究会,pp.36–43

発表日:2024年3月5日