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論文タイトル：セリフ頻度の時系列可視化を用いた漫画の内容の検索支援インタフェース
著者：雷 凱風 西原 陽子 山西 良典
概要：漫画の内容は書店やウェブの検索エンジンで調べることができる．読者にとっての既読部分と未読部分は本人でさえも曖昧になることがあり，検索の結果，未読部分のあらすじやセリフを知ってしまい，ネタバレを被る恐れがある．本研究では，読者は既読部分であれば，登場人物のセリフの頻度情報を見ることで漫画の内容を思い出すことができると仮説を立て，登場人物のセリフ頻度の時系列変化を積み上げ面グラフにより可視化することにより，漫画の内容の検索を支援するインタフェースを提案する．実験により，提案したインタフェースにより漫画の内容の検索を支援できることを確認した
発表種別：研究会・論文
書誌情報：第5回コミック工学研究会予稿集
発表日：2021年03月17日