アニメキャラクタを模倣したチャットボットによる自己開示支援

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論文タイトル:アニメキャラクタを模倣したチャットボットによる自己開示支援

著者:秦 鐘銘, 安尾 萌, 単 駿傑, 山浦 一保, 西原 陽子

概要:本研究は,アニメキャラクタを模倣した自己開示を支援するチャットボットを利用して,人々の自己開示 を支援することを目的とする.人生の重要なイベントでは,自己開示することが求められるが,人々は自身について 考察する機会が少ない傾向にある.本稿では大規模言語モデル(LLM)を用いて実際のアニメキャラクタを模倣した チャットボットを実装し,ユーザの好みのキャラクタと相談させることで,自己開示の支援効果を観察した.実験の 結果,好みのキャラクタと相談すると,会話の中の話題数は一般的な会話より多いことがわかった.

書誌情報:HCGシンポジウム2024,P-3-5

発表日:2024年12月13日