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論文タイトル：特徴タグ分析を用いたアニメシーンに関するメタデータ作成の提案
著者：Shan Junjie，石井智也，安尾萌，西原陽子
概要：近年，LLMの発展に伴い，画像や動画の内容を自然言語により概要を生成し，検索を行う手法が流行っている．しかし，自然言語による記述は，内容と形式の一貫性を保つ事が困難であり，LLMの生成概要で統一的な分析・検索を行うのは不便である．本研究では，アニメシーンに対する特徴タグ分析を行い，メタデータの構築手法を提案する．分割されたアニメのカットシーンに対し，フレームごとに特徴タグの抽出により，統一的なタグ記述のあるアニメシーンのデータセットを構築した．本論文では，アニメ動画の入力からカットシーンの特徴タグを生成するまでの処理を説明し，生成された特徴タグを用いて異なるジャンルのアニメシーンを分析した．
書誌情報：第34回インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会，pp.17-22
発表日：2025年3月7日